洪士灝, Rocket Café 火箭科技評論 作者

作者: 洪士灝

洪士灝
台大資訊工程系暨網路及多媒體研究所教授;主要研究領域為計算機架構與平行處理、計算機效能評估與最佳化、電子商務系統及雲端運算、嵌入式系統設計、以及網路資訊安全。

從雲端加速技術看台灣高階人才培育問題(十七):專業的技術與管理人才生態系

學界在培育博士級研究人才的狀況,目前正處於過渡階段,人才出現斷層。

國內科技業應該多多思考,打造一些能讓專業技術人和專業管理人扮演關鍵角色、發揮能力的職業生態系。

從雲端加速技術看台灣高階人才培育問題(十六):轉型,需要智慧與傻勁

有很多新一代雲端的應用的開發工作等著我們去參與;但是必須先改變研發的體質和作法,才能找到有效的途徑。

例如軟硬整合,在許多企業捨棄傳統伺服器供應商,自己開規格時,對台灣系統代工業者來說,是衝擊也是機會。

從雲端加速技術看台灣高階人才培育問題(十五):改變體質、找到方向

台灣過去二十餘年所耕耘的系統產業,曾經輝煌風光過。但未來在哪裡?深度學習的軟硬體整合,可能是值得一試的方向。

只要把資源投在對的人事物上面,鼓勵產業界和學界培養人才,長期投入資源進行產學合作研發,將有成功機會。

從雲端加速技術看台灣高階人才培育問題(十四):切莫閉門造車、濫投資源

十年前「雲端」興起時,國內某些業者覺得有利可圖,然而政府與廠商過去注重短期利益,使得人才不足、不願轉型、閉門造車,使得成效相當有限。

作者直言,企業和政府都需改變,長期深耕,適時而快速地調整方向和路線。

從雲端加速技術看台灣高階人才培育問題(十三):有待突破的效能瓶頸

深度學習的火熱,讓許多普羅大眾開始擁抱GPU技術;因為GPU的取得相對於FPGA容易,而且開發環境較為成熟。

然而透過GPU加速運算,有許多效能瓶頸尚待突破,例如PCIe傳輸頻寛不足,或是繪圖卡記憶體太少。

從雲端加速技術看台灣高階人才培育問題(十二):GPU與深度學習

深度學習是最近電腦科學界的重點發展方向,需要強大的運算效能。各大繪圖晶片大廠更極力發展GPU在計算加速方面的潛力。

不過在硬體迭代進步外,要全力發揮運算效能,還需要軟體的最佳化;這是非常值得探索的領域,也有商機。

從雲端加速技術看台灣高階人才培育問題(十一):摩爾定律極限將至,掌握軟體最佳化技術才能進一步提升運算效能

雖然近年來透過程式庫和雲端服務,軟體開發時程加快不少,但軟體執行效能的提升仍是門藝術。

摩爾定律瓶頸逐漸接近,單靠CPU升速已經不夠,需要掌握軟體最佳化技術才能滿足需求。

從雲端加速技術看台灣高階人才培育問題(十):是人而非工具,才能解決複雜困難問題,帶動產業與學界進步

人工智慧、先進的應用和高效能計算,在電腦發展歷史上,乃至於未來,有著非常重要的關係。

重要的電腦科學家,多半是軟硬兼通的通材;單單使用工具也能做好工作,但無法解決複雜困難問題。

從雲端加速技術看台灣高階人才培育問題(九):國外大廠搶著做的前瞻技術研究,國內興趣缺缺

透過加速處理器來提高各種雲端應用的效能,是易學難精的關鍵技術。

為掌握這項技術與後續商機,國外許多大廠不但投入大筆資源研發,甚至來台贊助研究設備與經費;然而國內產官學界反應消極,令人感歎。

從雲端加速技術看台灣高階人才培育問題(八):產業與學界一同進步的關鍵:前瞻研究

學界與產業界合作,進行前瞻研究,除了能培養出具有實作能力的學生外,更能讓業者獲益。

然而這種前瞻研究勞心勞力,學界多不願進行,而業界研發單位著重短期業績,無心進行深入合作,造成人才短缺,技術落後。

從雲端加速技術看台灣高階人才培育問題(七):產官學一同改變,台灣才有未來

台灣經濟停滯的主因,是廠商只想降低成本,不願以創新增加產品價值、政府被產業綁架、學界忙著拚升等,不願研究困難題目。

作者以實際經驗指出,如果台灣想要走出低谷,產官學界必須同步改變,擺脫舊框架、舊做法。

從雲端加速技術看台灣高階人才培育問題(六):政府和廠商應一改只追求短期績效的做法

這些年來,電子業利潤下降到難以為繼,政府科技轉型計畫一一落空,關鍵都在於短視近利的心態。

政府和業界都應改變想法做法,長期耕耘,不要為了達成眼前目標而浪擲資源。

從雲端加速技術看台灣高階人才培育問題(五):高科技公司的世代交替與人才流轉

科技公司的世代交替非常快速,除了公司策略需要不時改變之外,也從中培養出更多人才和新創公司。

近年願意回台的高階人才日漸減少,反映出台灣業界的故步自封,與政府對科技發展的方向錯誤,有密切的關係。

從雲端加速技術看台灣高階人才培育問題(四):密碼加速器的研發,讓Sun在電子商務伺服器市場賣到缺貨

透過GPU/FPGA加速雲端運算的相關技術,雖然是現今的顯學,但人才奇缺。

作者透過一系列文章探討這個問題,本文分享了作者進入業界後,如何貢獻所學,成功研發出高效能密碼加速器。

從雲端加速技術看台灣高階人才培育問題(三):回顧個人學習歷程

平行計算的概念簡單到不行,但是實際運作上困難重重,是一項容易理解,但要精通卻十分不容易的技藝。

作者回顧個人學習經驗,花了好幾年才完全掌握相關議題。光是修一兩門課程,只能略窺門道,培養人才更需投入時間資源。

從雲端加速技術看台灣高階人才培育問題(二):深度而健康的產學合作,才能讓人才貢獻所學

我國在雲端高階技術的人才短缺,是未來產業發展的難題。許多公司行號藉由產學合作,希望突破技術瓶頸。

人才問題和業界態度高度相關,業界只要看得夠遠,提供優秀人才高階的技術挑戰與成長學習的機會,這些人才才能發揮力量貢獻所學。

從雲端加速技術看台灣高階人才培育問題(一):技術易學難精,人才養成不易

包括Google、Amazon和Intel等大廠,紛紛宣布將GPU/FPGA做為加速器,藉以提升雲端服務的計算效能。

此一加速技術過去經常用在高速電腦與實驗室中,如今將普及於雲端機房,成為人人可租用的資源,但掌握這項技術是不容易的;因為這個領域,至今還是電腦科學、工程和藝術的綜合體,需要長期的深耕才能精通。

程式設計師:革自己的命,也革世界的命

軟體可能是這世界上最詭異的行業之一,因為寫程式的人天天在革自己和世界的命。在改變我們所處世界面貌的同時,也讓不斷讓舊的(包括自己的)工作消失,被自動化科技取代。

程式設計師不斷革自己的命,也不斷地日新又新,找尋新興的應用,改變自己和世界。

從數學到計算思維、科學方法

科學有四個重要的方法:實驗、解析、數值模擬、大數據分析。這些東西不只出現在科技公司或實驗室中,而應該是自小培養出來,落實在生活中的思考習慣。

也談教育和職場:改革、鬆綁之必要

教育本應培養學生的知識和能力,由於制式化加上考試推波助瀾,在某種意義上變成了束縛思想、限制生涯發展的枷鎖,亟需轉型改變。

產業轉型也面臨嚴峻的挑戰,但繼續以壓力鍋的方式經營教育和職場,只會讓情形越來越糟。